Le guide de la Modélisation Par Objets Typés (MOT)
PublicationsThèse (2011)OntoCASE: méthodologie et assistant logiciel pour une ingénierie ontologique fondée sur la transformation d’un modèle semi-formel Thèse de doctorat en informatique cognitive Télé-Université du Québec / Université du Québec à Montréal Télécharger (Version PDF) La soutenance de thèse en ligne sur scenaristiik.com Résumé Concevoir une ontologie formelle demande une expertise certaine, qui est la plupart du temps, peu accessible à des experts de contenu. En revanche, de plus en plus d'experts utilisent la modélisation semi-formelle pour représenter leur expertise, car ce type de langage est notamment reconnu pour sa simplicité d'utilisation et sa capacité à représenter des connaissances de types déclaratifs, procédurales, stratégiques et factuels. La modélisation semi-formelle, qui peut constituer une première démarche dans la mise en place d'une mémoire d'entreprise, n'élimine en rien la nécessité de représenter formellement la connaissance, obligeant ainsi à mettre en œuvre une étape de formalisation du modèle semi-formel. Nous avons conçu une méthodologie de transformation d'un modèle semi-formel en ontologie et développé un assistant logiciel qui semi-automatise, ou automatise les processus de la méthodologie de transformation. Mémoire (1998) Application des réseaux de neurones dans le développement d'algorithmes de restauration d'images appliqués à la tomographie par émission de positrons Mémoire de Maîtrise es sciences appliquées Université de Sherbrooke Spécialité: génie électrique Télécharger (Version PDF) Bibliographie Héon, M. (2012). OntoCASE, une approche d’élicitation semi-formelle graphique et son outil logiciel pour la construction d’une ontologie de domaine. Pour présentation à la 5ième Gestion des connaissances dans les sociétés et les organisations, Montréal (Québec), Canada Héon, M. (2012). Modélisation semi-formelle graphique de la connaissance avec le langage MOT et l'éditeur eLi. Tutoriel: présenté au 23es Journées francophones d’Ingénierie des Connaissances, Paris, France. Héon, M. (2012 en préparation). Formalization methodology of a graphical semi-formal model in an ontology and its software implementation: OntoCASE. Semantic Web Journal, Héon, Michel. (2011). Implantation d’un moteur de transformation intelligent dans le contexte de l’Architecture Conduite par les Ontologies. In 4èmes Journées Francophones sur les Ontologies. Montréal, Canada Héon, M. (2010), OntoCASE : Un outil de cueillette et de formalisation de connaissances sous la forme d'une ontologie, Au 78e congrès de l'ACFAS. Montréal, Québec, Canada. Héon, M. (2010), La validation d’un modèle de connaissance grâce à OntoCASE, Au 78e congrès de l'ACFAS. Montréal, Québec, Canada. Héon, M. (2010), Modélisation semi-formelle MOT et formalisation en OWL, Tutoriel présenté au 21es Journées francophones d’Ingénierie des Connaissances. Nîmes, France. Héon, M., Basque, J & Paquette, G (2010), Validation de la sémantique d’un modèle semi-formel de connaissances avec OntoCASE, Au 21es Journées francophones d’Ingénierie des Connaissances. Nîmes, France. Héon, M., & Paquette, G. (à paraitre en 2010). From semi-formal Models to Formal Models. In Visual Knowledge and Competency Modeling. Hershey, New York: IGI Global. Héon, M., Paquette, G. & Basque, J. (2009) Conception assistée, d’une ontologie à partir d’une conceptualisation consensuelle exprimée de manière semi-formelle, Conférence d'Ingénierie des connaissancesem> Hammamet, Tunisie. Héon, M., Paquette, G., & Basque, J. (2008). Transformation de modèles semi-formels en ontologies selon les architectures conduites par les modèles, 2èmes Journées Francophones sur les Ontologies Lyon, France. 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O'Shaughnessy, D., Clark, Z., Savariaux, C., Farhat, A., & Héon, M. (1997). Recent Progress in the INRS Speech recognition system. . Journal of the Acoustical Society of America. Li, Z., Héon, M., & O'Shaughnessy, D. (1996). New Developments in the INRS continuous Recognition System, Fourth International Conference on Spoken Language Processing, Philadelphia (pp. pp. 2-5). Lecomte, R., P.Msaki, Bentourkia, M., Cadorette, J., & Héon, M. (1992). Potentials of Multispectral acquisition in Positron Emission Tomography, IEEE of Nuclear Science. Msaki, P., Bentourkia, M., Cadorette, J., Héon, M., & Lecomte, R. (1992). A Normalization Technique for Multispectral Acquisition in Positron Emission Tomography, IEEE of Nuclear Science 1992. Héon, M., Carrier, C., Cadorette, J., Richard, P., Rouleau, D., Rodrigue, S., et al. (1991). A New Stationary Sampling Scheme for Multi-layer Positron Tomographs. Paper presented at the IEEE of Nuclear Science. Lecomte, R., Cadorette, J., Rodrigue, S., Héon, M., Rouleau, D., Richard, P., et al. (1991). A PET Camera Simulator With Multispectral Acquisition Capabilities, IEEE nuclear science symposium and medical imaging conference. Santa Fe. Lecomte, R., J.Cadorette, Jouan, A., Héon, M., Rouleau, D., & Gauthier, G. (1990). High Resolution PET With a Prototype Camera Based on Solid State Scintillation Detectors. IEEE Trans. Nucl. Sci, 37(2). Lecomte, R., Héon, M., Cadorette, J., Carrier, C., & Rouleau, D. (1990). An Ultra-High Resolution Pet Camera Using Solid State Scintillation Detectors For Small Animal, 5Th Congress of the World Federation of Nuclear Medicine and Biology. Héon, M., Cadorette, J., Richard, P., Rouleau, D., Rodrigue, S., & Lecomte, R. (1990). Caractérisation des performances d'une caméra à positrons destinée aux études sur l'animal, 59e congrès de l'ACFAS.
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