IA non fiable en contexte organisationnel
Vos assistants IA généralistes ne connaissent pas vos règles, exceptions et contraintes internes.
Le problème n'est pas l'IA en soi. Le problème est l'absence d'une base de connaissances fiable, liée et gouvernée. Sans ce socle, les réponses restent approximatives.
Cotechnoe met en place des architectures RAG adossées à des graphes de connaissances pour que l'IA réponde à partir de vos données métier, avec des sources traçables.
FAQ
Comment savoir si notre IA n'est pas assez fiable?
Si les réponses varient pour une même question, manquent de sources ou contredisent vos règles internes, la fiabilité est insuffisante.
Faut-il entraîner un nouveau modèle pour corriger cela?
Pas nécessairement. Une architecture RAG appuyée sur des connaissances gouvernées permet souvent d'améliorer rapidement la qualité des réponses.
Quel est le premier livrable utile?
Un cadrage de cas d'usage prioritaire avec sources validées, critères de fiabilité et protocole de traçabilité des réponses.