Études de cas
Exemples de démarches structurées pour fiabiliser l'IA, relier l'information fragmentée et préserver l'expertise organisationnelle.
Université: fiabiliser un assistant IA avec un graphe de connaissances
Comment structurer règlements, politiques et connaissances institutionnelles pour réduire les réponses IA approximatives.
Lire l'étude de casOrganisme public: sortir des silos sans refonte massive
Mise en place d'une couche sémantique progressive pour relier des systèmes fragmentés et améliorer la décision.
Lire l'étude de casCentre de recherche: préserver l'expertise critique avant les départs
Construction d'une mémoire institutionnelle exploitable par les équipes et par l'IA.
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