Organisme public: sortir des silos sans refonte massive
Une trajectoire progressive pour relier des systèmes fragmentés et améliorer la cohérence décisionnelle.
Contexte
L'organisation devait consolider des données provenant d'applications construites à différentes époques, avec des définitions variables d'un même concept métier. Les équipes perdaient du temps à réconcilier les données avant toute analyse transversale.
Problème
Une refonte globale aurait été trop coûteuse et trop risquée. Pourtant, l'absence de vue commune empêchait l'amélioration de la qualité des indicateurs et limitait les usages IA et analytique.
Le problème correspond à [Systèmes d'information en silos](/problemes/silos-informationnels/) dans le contexte des [Organismes publics](/secteurs/organismes-publics/).
Intervention
La démarche a consisté à définir un modèle de référence partagé, puis à brancher progressivement les sources prioritaires via une couche sémantique interopérable.
- Sélection d'un premier cas d'usage transverse à forte valeur.
- Clarification des concepts et relations métiers devant être harmonisés.
- Mise en place d'un premier ensemble de mappings et de requêtes transversales.
Les services principaux mobilisés sont [Web sémantique](/services/web-semantique/) et [Knowledge Graphs](/services/knowledge-graphs/).
Résultats
- Production plus rapide d'une vue consolidée sur le périmètre prioritaire.
- Réduction du retraitement manuel entre équipes.
- Meilleure explicabilité des données et des indicateurs utilisés.
- Socle prêt à étendre vers d'autres usages de gouvernance et d'IA.
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